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学情智能分析与考试防作弊预警系统

奥威亚将学情智能分析分析和考试防作弊系统融入数据采集系统解决方案中,基于数据采集系统,在学员不自知的情况下,通过高清摄像机将教学过程中真实、自然的教员与学员的行为数据、位置数据、肢体动作、表情数据等数据实时捕捉,结合实际教学现状与需求,进行多维度标签化的的数据分析,最终将非结构化数据标签化输出,实现教员教学评估、学员学习评测、教学管理决策支撑等功能,通过数据图表的方式将教学环节种的教学数据可视化还原在云平台中,并可与教学资源进行关联。

学情智能分析与考试防作弊预警系统

方案优势

动态检测分析

奥威亚采用动态检测分析技术,对视频流进行持续性分析,确保对学员的某一动作进行持续采 集分析,保障动作的识别率。支持对视频流中的人员位置和数量的检测,可对视频流中不同人员的行动轨迹、进行追踪与分析,基于高清摄像头,可实现对肢体动作、微表情等身体特征捕捉和数据采集,经过教学行为模型的运算分析即可实现对于教员和学员行为的检测、动作分析、互动分析结果的输出。

无感知精准识别

基于侧脸识别技术、动态非配合识别技术,对画面中所有师生进行特征点捕捉,实现对视频流中人脸检测、关键点定位及人脸识别的毫秒级响应,使得人脸识别技术可以在教学中实现非配合(无感知)式快速处理,对光照、局部遮挡、非正常表情等情况进行优化,识别率高达99.5%。

支持大规模批量分析

针对多间学习室,部署高性能分析主机,即可实现多间学习室同步进行教学分析,数据自动回传至资源管理平台中,方便设备管理和运维。

方案应用

多维度学情智能分析

对教学过程中的教员和学员行为数据进行获取和采集,基于数据对教学行为进行进行深层次探究,系统提供基于大数据分析的教员行为分析、学员专注度分析、学员动作分析、学员表情分析等应用。

学情大数据

整合多维度课堂可量化行为数据和主观数据,软件通过分析结果对每个课堂视频自动形成“课堂质量报告”,包含对课堂专注度、教学行为数据、学员出勤数据、学员动作表情等数据的多维度分析结果,可对课堂质量报告在线预览,方便领导、巡视员、教员能直观方便的查看教学过程的课堂教与学数据。以找到真正起作用的教育影响因素;帮助洞察学员的真实行为,提高教学质量。

无感知出勤分析

实现无感知识别学员出席情况,最终可输出包括对出席人数、实际出席人数、迟到人数及早到人数等数据,以可视化图表的形式进行展现,通过以时间轴的方式,展示授课中教室内学员出席情况变化趋势,方便管理人员直观了解学员出勤情况,掌握班级出勤情况,让学员养成良好上课习惯。
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